来源：雪球App，作者： 鲸鱼与巨浪，（https://xueqiu.com/3847762466/199564343）
几篇文章我们讲了数据采集、数据分析、数字营销等相关文章。本节将结合这三讲来了解一家数据智能公司。
TalkingData 成立于 2011 年，是国内领先的第三方数据智能服务商。在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。而且还开源了大规模机器学习算法库 Fregata、UI 组件库 iView、地理信息可视化框架 inMap 等项目，在海内外得到广泛支持与认可，使用者和贡献者遍布全球。
产品-应用统计分析
应用分析能够帮助移动应用开发者收集、处理、分析一方数据，可视化运营指标，监测用 户行为，帮助产品设计。
分析体系：
精准统计每个分发渠道，获取的用户量。解析用户如何使用您的应用，活跃时间，常用功能模块。提供行业标准定义的用户留存数据，可根据需求，按照不同参与深度抽取90日内的深度留存数据。AppAnalytics 提供分层次设计的自定义事件追踪功能，追踪效果点可以灵活定制，结合转化漏斗，有效优化用户转化路径。精细化数据运营：
分群分析允许您利用设备、地区、用户来源、使用深度、具体行为等方式来划定细分用户群，抽取和对比细分数据，了解群体并进行特征营销。利用简单实用的漏斗定义工具来自由定义转化漏斗，帮助您分析用户在每步骤流程中的转化比例。优化产品设计，提升转化效果。多维度筛选意味着各类数据报表，都可以单独过滤出渠道、版本、特征用户群的数据。各类期望阅览的数据都可看的更细，更透彻。产品-小程序统计分析
依赖微信小程序公开接口并打通自有数据，补充用户地区分布、机型分布、联网分布等多种用户属性。拓展了事件及转化分析，能准确了解用户在具体事件上的使用情况，掌握在流程的关键节点上的转化率；支持页面访问分析，掌握用户在页面的停留时长等指标，了解用户偏好及用户离开应用前的停留页面，便于针对性优化 App。
运营分析平台
数据采集支持 Native App、Hybrid App 及 H5 的自动采集，移动数据本地私有化。数据私有化部署，自动识别埋点元素，用户也可以通过设备连接到 PC 端管理界面，进行可视化埋点操作。用户细分按照用户属性、用户行为，通过多种组合条件筛选不同群组，为后期营销活动定位目标用户。通过对用户行为的时序分析，还原单一用户的行为轨迹，实现用户的微观分析。小程序营销闭环：满足对“特定目标人群”在“特定时间”进行触达的核心诉求，贴合“精细化运营”的营销理念，并吸引用户进入小程序，辅助运营结果。APP Push 营销闭环：可用于活动通知、沉默唤醒及精准营销的 APP 消息推送功能。支持“千人千面”的个性化推送文案，支持创建多个 A/B Test 对比方案，支持自定义参数无感知透传消息实现 APP 联动，支持用户消息响应结果回溯辅助精细化人群构建。基于用户实时行为数据，通过转化漏斗、智能路径等分析模型，清晰还原和分析用户的行为，找出用户偏爱的功能、业务流程，以及促进用户转化的契机。通过拖拽完漏斗分析、客户行为分析等业务报告，可以实时预览图形化数据报表，并通过报表分享，提高部门协作效率。智能选址
智选依托 TalkingData 强大的人本数据和地理信息数据，结合经典模型和预测算法，旨在解决实体门店选址、店铺引流等场景问题。为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。
多城市多点位快速选址推荐，基于智能选址模型，筛选优质开店区位，精准匹配目标客群聚集点，帮您找到更佳开店区域。智选通过对门店周边客流属性、线上消费能力、消费习惯分析，实现个性化营销，提升消费体验和成单率。TalkingData 通过强大的数据能力，为门店找到目标客群，通过线上营销，吸引客户到店消费，有效提升门店客流。通过地图城市常驻人口，热力图，客流辐射，街道等细粒度探索了解客群走向。可视化展示自由门店，分析周边竞品门店。根据不同时段利用步行时圈来规划目标商圈，识别高质量区域。掌握商圈客群的兴趣，职业，收入等标签识别潜在客户。意向区域内交通、品牌店铺等配套设施分析，为经营人员提供量化、准确的决策支持。
Smart Data MarketSmart Data Market 不仅提供了API 服务，SaaS 服务，数据报告等服务内容；还开放了Lookalike，情景感知，预测引擎，推荐引擎等人工智能服务；降低数据应用场景的难度，帮助更多企业发现数据的深层价值。在用户的隐私和数据的安全得以保护的前提下 ，保证数据服务需求方和供应方的合作合法性；让数据不再闲置，让数据创造新的商业价值。
TalkingData 作为中国数据科学领域的服务智造者；不仅提供标准化的数据服务，Smart Data Market 面向中大型企业，提供了强大的定制化数据服务；有超过 100 位的行业专家，30 位的资深数据科学家，100 位的数据工程师的专业团队为企业解决在数据应用上遇到的问题。
TalkingData 的一项重要服务是基于机器学习的用户行为分析：通过分析用户信息，可以为用户提供更具有价值的广告。比如有一个汽车经销商想要为想买车的用户投放最近的促销信息，他可以通过这个产品来找到在未来三个月有买车倾向的用户群，进而定向投放广告。
希望本文对你有所帮助。
来源: 企业数字化转型札记